黄卫平:基尼系数反映社会收入分配是否均等
核心内容:黄卫平:反过来,如果说占整个人口群体40%,而你只拿到了总收入的20%,这个时候你就会发现这个收入分配就开始不均等了,这个数是从0到1,如果说0就是刚才我们所讲的这样一条对角线,说明收入分配非常均等,占人口多大比重就能获得收入的多大比重,非常均等这个收入分配。
凤凰卫视1月24日《新闻今日谈》,以下为文字实录:
阮次山:大家好,欢迎收看今天的《新闻今日谈》,我是阮次山。
国家统计局在上星期唯一的一次公布了所谓的基尼斯系数,结果一公布以后,遭到各方的围剿,基尼斯公布的跟民间公布的数字不太一样,因为不久之前有一个财务大学自己公布,我们的基尼斯系数是6.1%,国家统计局上个星期公布只有四点多,所以在这种情况之下民间就有很多的想法,我们今天非常高兴请到我们的老朋友,中国人民大学经济学院的黄卫平教授,我们请黄教授来给我们分析什么叫基尼斯系数,这个基尼斯系数能够反应什么?为什么会有民间的统计数字跟政府统计数字差别那么大。黄教授,能不能从ABC开始,什么叫基尼斯系数呢?
黄卫平:在上个世纪1922年意大利人叫基尼,他把一条罗伦斯曲线所涵盖的面积做了一下计算,然后用这个东西来看一看收入分配是什么情况,我们这么简单的讲吧。假定一个矩形有四条边,其中两条边,有一条比如说我们代表整个的收入状况,收入的百分比,还有一条边我们代表你占人口的百分比,实际这个罗伦斯曲线告诉你一个基本的道理,就是你占人口多大百分比可以获得收入的多大百分比,如果占人口的百分之二十获得了总收入的百分之二十,占人口的百分之四十的人获得了总收入的百分之四十,于是这条线就变成这个矩形的对角线,说明收入分配极其均等。
反过来,如果说占整个人口群体40%,而你只拿到了总收入的20%,这个时候你就会发现这个收入分配就开始不均等了,这个数是从0到1,如果说0就是刚才我们所讲的这样一条对角线,说明收入分配非常均等,占人口多大比重就能获得收入的多大比重,非常均等这个收入分配。
反过来,如果是1就说明最后一个单位,这个富人获得了全部的收入,而其他的人收入为0,那就是收入分配极其不均等。
因此用这样子一个系数来解释整个这一个社会的收入分配是不是均等,这大概就是现在社会上流传比较多的基尼系数这么一个说法。如果从另一个角度看,比如说占人口不同的比重能够拿到收入的不同比重,这样一条曲线的话包了一个面积,这个面积和我们刚才讲的这个对角线的面积一比,就是大家所讲的基尼系数,收入分配越不均等,罗伦斯曲线所包括的面积就越大,他几乎要当跟这个对角线所形成的三角面积一样大的时候,就是这个系数接近1,就社会收入分配是极其不均等的一个情况。
阮次山:在研究基尼斯系数的时候,如果不同的取样是造成不同的后果。
黄卫平:绝对是这个问题,所以刚才您讲了一句话,为什么民间的和国家统计局相当的不一样,我想这个大概就是取样的问题,而且您取多大百分比的高收入,取多大百分比的低收入,最终得出来的这条罗伦斯曲线是非常不一样,他所包含的面积,这个大小也就非常不一样,因此供参考,这个东西确实能够反应收入分配是否均等,但是是不是就绝对意义上能够体现什么,这恐怕还值得研究。
阮次山:黄教授这么讲,自从我们国家统计局公布了官方的数字以后,跟民间有很多说你这是同化,我们这边拿到的数据是6.1%,你是四点多,不管怎么做都是好像是官方的欺骗,这未必是属实吧。
黄卫平:我想因为刚才您讲这个情况可能主要说的是西南财大,它有这么一个中心前一阶段公布了一个0.61这么一个数,这次马建堂局长公布了一个0.474这么个字,差距可能比较大,明年质疑的声音也比较高。实际马建堂在回答这个问题的时候,他隐隐约约大概也讲到了,就是大家数据的取样不太一样,各个收入层的百分比取样大概不一样,因此造成这个数据的这种差异,而事实上,大概我们国家自己说0.474,可能跟世界银行说我们国家的数值差不太多。
所以在这样一个情况下,我想大概如果官方老不公布这个数的话,民间可能今天有0.61,明天可能就有0.66,后天别人用另外一种采样,会反驳说只有0.38等等,这就比较既不统一,也没有权威性,如果说用国家统计局出面做这一个数来的话,应该说在一定程度上有一定的权威性,如果这个数和世界银行的数相对来讲又比较接近的话,我觉得可信度可能会高一点。
阮次山:所以这个就是说明了,为什么在突然之间下,大家就觉得你过去十年都没公布,一家伙公布了十年数据,这有一点,你是不是在做假。
黄卫平:他主要是在整理数据,因为我们国家的数据过去是分类,比如城镇有城镇的,农村有农村的,你可以分别公布城镇的,分别公布否村的,但口径上你要统一起来,公布一个全国的这恐怕数据是有一个整理工作,我想这是一方面的问题。
另外一方面,如果咱们这么讲,你现在不公布这样子的数据的话,将来你的收入分配,体制改革上,你做了很大的努力,但是你用什么一个量化的指标来反应他的结果,这恐怕也是个问题,我想这大概是第二。
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