大数据带来社会变革 人工智能袭来颠覆传统

人工智能即将颠覆一切？

片花：我们不仅仅是说大雨冰雹带来交通堵塞，我们以前还听说过，上海发生了踩踏事件，这种随机的事件。过去我们认为这叫做天灾人祸。这个是很难解决的，其实呢，使用这个大数据和这个机器智能，即使不能百分之百的的解决这些问题，也能够做一些预防，而且把损失弥补到很小。

解说：近年来，人工智能的应用越来越多，著名网络点上开使用智能机器人配送货物。无人驾驶的汽车也可以准确无误的把客人送到指定地点。不仅如此，很多看似只有人脑可以操作的工作，现在机器人也可以完成。比如最近一段时间美国的《华尔街日报》英国的《卫报》尝试用机器人写新闻，吸引了众人围观，也引发了人们对技术改变新闻的无限遐想。逐渐地人们开始担忧，人工智能或将颠覆所有传统行业。

吴军：刚才我讲了，当数据量足够大的时候，我们能找到很多共性很多特点。然后我们能找到一个很有用的规律。大数据还有一个特点就是说，可以把我们的世界发生的每一件小事，非常精密的来定位出来，来确定下来。我看到一个真实的一个案例，美国有一个创业者，他就要找一个创业题目，为了找这个创业题目，他走访了120多个酒吧，然后他发现一个现象，这个酒吧里了酒差不多四分之一大概有23%给偷喝掉了，什么意思呢？就是假设我是酒吧的酒保，主持人是我的朋友，然后来了以后，我认识她，我说没关系，今天没人知道，我给你倒一杯酒，不要钱了，她就喝了。或者呢，我们俩都在酒吧工作，老板走了，咱们一人在后面开一瓶啤酒，就喝了。大概四分之一这样偷喝掉了，他做一件什么事呢？他就把这个就酒架给改造了，然后把每个酒瓶子底下装了一个特殊的传感器，只要十美分，差不多五毛钱人民币这样子，然后它可以记录任何人在任何时间倒的是哪种酒？倒了多重，就是倒了半杯还是一杯，每一个都记录下来。然后这些数据还整理完了以后，可以通过移动互联网，传送给他的老板，酒吧里发生的每一件事他都能知道。所以就是说，大数据可以精细到我们每一个操作，那么大数据的思维另一个特点呢，就是它会把我们很多原来销售比如说卖东西变成一种服务，这怎么理解这件事儿呢？

如果上过商学院的人，可能营销第一堂课就会给你讲这个例子，就是送刀架卖刀片的故事。这个刮胡子刀。那么实际上呢，今天很多我们看似非常的大件的比如说电器等等，慢慢这种销售某种程度上也可以变成一种服务，比如讲冰箱公司现在那种大冰箱，里头有一些给你自动取水的这样一些装置，那么这些装置有过滤头，这些过滤头差不多每半年要换一次，但是呢，大部分人其实是不换的，因为他可能用二三年也不换，因为你也不知道什么时候该换，你也懒的换，甚至大部分人也不知道换不换的危害，那么呢，有一家做冰箱的公司，它就通过这个WIFI，把这些东西给连起来，然后把数据收集起来，它就可以提示你说，差不多到半年你该换过滤头了，两年过滤头的利润就比整个大冰箱的利润还要高。所以呢从长远来讲，它实际上他卖的是冰箱，它挣的就是过滤器头的钱。就是说把一种过去我们卖商品的概念变成卖服务。那么整个这个大数据你可以想象，就是说它可以把我们将来的未来，完完全全的重新塑造一遍，我们在讲“互联网+”这个概念，其实我们反过来想这件事，就是我们现有的任何一个行业加上一个互联网加上一个大数据，它就完全会变成一个全新的一个形态。这就是为什么说大数据它现在这么热，它会改变我们的未来。谢谢大家。

田桐：谢谢吴军博士给我们带来非常精采的演讲。听了您的演讲之后，我觉得大数据离我们真的是非常非常的近，不仅是衣食住行，还有可能是生老病死。

吴军：对。

田桐：我们现场的观众朋友在听了演讲之后有哪些问题想向吴博士请教的？来举手示意我。来，这位男生。

观众：前不久北京发生了大雨加冰雹，交通陷入瘫痪。所以我想问一下，就是大数据它可以解决堵车问题吗？大数据在汽车行业会带来什么样的变革？

吴军：这是非常好的问题。其实不仅仅是说大雨冰雹带来这个交通拥堵，我们以前还听说过比如上海发生了踩踏事件，这种随机的事件，过去我们认为这种叫做天灾人祸，这个是很难解决的，其实使用这个大数据和这个机器智能，及时不能百分之百的解决这些问题，也能够做一些预防，而且把损失弥补到很小，就拿你说的这个例子，就说关于大雨和冰雹，其实我们是能根据历史的数据，能知道，你在比如说冬天降雨和夏天降雨不同时间降雨，这个其实车的人流大家要做的事情是不一样的，交通拥堵这个情况是不一样的。所以这个预案也是不一样的。那么过去我们没有条件做到这么细，也没有条件收集和处理这么多数据。那么如果我们能够把这些数据收集处理起来，遇到这种情况，我们大概知道根据过去历史的经验，交通会是拥堵到什么程度，在这个时候，我们因为我还讲了大数据特点，有是说它能针对到每一个人，每一笔交易，每一次行为，它可以比如通过你们手机发给你短信，告诉你说哪些地方可以去，哪些地方不可以去，来指导我们行为，就可以最多程度上地避免各种各样的损失。

田桐：谢谢。来，还有问题的同学？

观众：我是一名学生，我想问一下，在教育领域，教学和学习方面，大数据有哪些应用？

吴军：大数据的应用其实在很多方面都有非常直接的应用，就讲你这个问题吧，比如说你在学习的时候，一本书我们算十章吧，当你学完十章的时候，可能大家都有一个困惑，你也其实不知道哪一章学的好，哪章需要多复习一下，或者多做一些习题，哪章可能像学计算机的，需要上机编点程序才能掌握等等，这些过去你是一般不清楚的，那么现在有一些小公司，它们研究新型的教学方法，它就通过两点，一个你过去学任何课程的整个表现，这个数据的收集。还有过去很多人学具体到这一门课大概的一个表现。然后它就会给你比如说吃几道看似相互无关的几个问题，你回答一下，它大概能定位清楚说，你这一本书哪几章哪个地方你可能需要多看一哪，哪些地方要多做一点题，哪些地方做一点实验，使的你学习的效率和效果会有很大的提高。谢谢。

观众：我想问既然处在大数据时代，我想知道怎样保护我们的个人隐私呢？用户隐私方面。

吴军：非常非常好的问题，这也是大家非常关注的一个问题。我是这么看待这个问题的，就是说过去我们在保护个人隐私方面，一般能想到两种方法：一种是技术方法。一种是法律的方法。单纯一方法都不是那么有效，比如说你技术方法你总会有人他破解你的技术等等，那法律方法，就是你有一个执行的成本问题，而且有一个尺度的问题，到底什么程度算是破坏隐私？什么时候没有算破坏？其实呢，这个问题一直有争议。那么现在又有一种全新的思路，我是比较赞同这个思路的。我们想这么一个场景，它就叫做双向监督。

什么意思呢？这个窥探隐私这种事儿什么时候能发生呢？举例子假设在某一个房间里，有这么一对情侣抱在一起，这个房间有好多小孔，好多人就在外面偷看，他也不知道谁在外面看他，其实你要仔细想，这就是一个隐私被暴露的一个很典型的一个场景，但是有一种情况，情况就不一样了。假设他有一个办法，外面有十个人偷看，他知道张三李四王老五，是哪十个人偷看的，比如说哪个是他的朋友，哪个是他的什么人，这十个人在做事情的时候，他就会非常的顾忌，说我是否要来做这件事。彻底解决这个隐私的问题，可能不仅仅是我们现在已知的技术和法律的这些手段，还包括像这样一些要一些新的方法，比如说这种双向监督的这样一些方法。

田桐：还有问题的同学，好，前面那位女生。

观众：听说您在硅谷担任创业投资人，那么在那里您看到的最新研究方向在往哪里发展呢？

吴军：硅谷创业的趋势和方向我们概括一下，大概包括这样四各方面：第一个方面，大家都知道就是这个云计算和移动互联网这样一个结合，它的重要性在哪？或者它的市场前景在哪呢？就是由于云计算和移动互联网使的我们的计算成本和设备成本降低很多。那么像以前那些企业级的软件和服务都可以搬到上面来，那么在美国大概有一个五千亿美元左右这么一个大小企业级的软件市场，那么在中国以前其实企业级软件市场非常小，有没有在这个时候，有可能以服务代替软件来造就这个市场呢？我也不知道。所以就得看现在接下来大家创业者们做什么。第二个就是刚才我讲的，就是整个这个主题，就是大数据和机器智能，这是一个非常热门的创业的大题目。第三个就是刚才我也讲了一点了，就是大数据和IT技术来帮助医疗改善我们的生活。第四个其实跟这个多少也有一点相关，你可以叫它，中国过去有一个概念叫物联网。当然这个概念还是有点狭窄了。就是所有的智能设备，它连接在一起，那么今后呢是，我们能看到这世界上任何两个东西，它可能都在联网，但是这个联网现在你也可以说，哦，先有穿戴式设备，但是现在这个是不完全的。因为你的穿戴式设备一定是要通过你自己的手机这个移动终端，移动设备，你才能上网。那么在将来，可能不是这样一个情景。那么这个可能又是一个十倍体量的上百亿的设备在连，全世界可能变成一个大的智能机器。谢谢。

田桐：那还有有问题的同学吗？

观众：您好。我想请问下，就是按您所说的，大数据让人工智能就变的越来越聪明，就到以后是否会出现像美国电影《终结者》那样的情节呢？

吴军：机器的智能方式和人的智能，它是一种不同的方式。它是一种结果导向的。就是说机器不是像让一样思考，机器产生智能的方式是通过数据数学模型，和我们人是完全不一样的。只是说从结果上来看，它做很多事情比我们做得更好。

田桐：好的，非常感谢大家，也非常感谢吴军博士刚才给我们带来的精采的演讲。那么实际上在15年前，我们都觉得互联网是一个泡沫，但是现在每天都生活在泡沫里面，五年前我们甚至都无法想象手机的功能能够这么的纷纭复杂和全面。而今天大数据越来越贴近我们的生活，所以有理由相信在崭新的明天，大数据有可能引领一个崭新的未来，那么在未来的时空里面，机遇和挑战并存着，只有接受新和接受新变革，世界那么大，谁都有可能成为改变世界的那个人。这里是《世纪大讲堂》，欢迎您的收看。也希望您扫描我们屏幕下方的二维码，参与到我们的节目互动和讨论过程当中，感谢您收看这期节目，下周再见。我们最后在把热烈掌声送给我们今天的演讲嘉宾吴军教授。

吴军：谢谢大家，也谢谢主持人。

田桐：谢谢，也感谢同学们的配合和支持。

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