大数据带来社会变革 人工智能袭来颠覆传统

电影《机械公敌》引发未来机器人大讨论？

片花：可能已经听说了，中国广东越来越的工业机器人取代我们人在生产线上的工作，甚至中国也出现了第一个完全由机器人操纵的一个工厂，可以这么讲，就是说凡是这种简单看上去要重复的这种工作在未来的时代，一定是机器比我们人做的更好，这一点是一个趋势，我们想挡可能也挡不住。

吴军：计算机到底现在能不能回答问题？你说有了大数据，计算机就有智能了。那到底是不是这样子呢？我们就看刚才那个例子，就是说要回答天为什么是蓝色的这样一个例子，这个是我自己本人做的一个项目，这个问题实际上很多大学，很多科学家花了很长的时间，其实一直也做不出来，计算机回答简单的问题，比如说我们凤凰卫视是哪一年成立的？它的总部在哪儿？这样一些问题，就是说关于具体的一些事实的问题。那这个比较容易。那么难的问题有两种。一种是为什么的问题。一种是怎么做的问题。要回答为什么的问题就要回到我刚才讲说，原来我们中学和大学的老师教你就是叫做因果逻辑，你要回答为什么，你要一些基本的科学知识，然后根据一个个因果关系推导出答案，这是我们过被训练出来这样一个思维方式。

我刚才又讲，计算机来解决这个问题及，和人是不一样的。那么计算机怎么这个问题的话呢，其实我们把它看成一个大数据的问题，很容易做一个测试，你就输入中文天为什么是蓝色的？你在某一个搜索引擎上你就搜索一下子，然后你把那些广告、视频等等这些插入的结果删去，保存十条自然搜索结果，然后你把这十个网页打开，80的问题，你就能找到你所需要的答案。但是如果你不看这十个网页内容，你只看这十条结果摘要，只有20%到30%的情况，你能找到这个问题答案。这就是过去机器智能和人的智能的大概一个差异。

随着计算机处理能力越来越强，这个数据越来越完备。我们所要做的一件事是什么事儿呢？我们不是根据物理性的原理，不是根据逻辑推理来回答天为什么是蓝色的？我们是把所有可能有这个答案的网页给找着，然后再分析每一句话，看看哪一句话像是这问题的答案，再把这些像是答案的话，重新的组合，重新的交换次序，构成一个段落所有一个回答，然后我们把它送给用户做评测，我们就让他比较说，你觉得这个答案是否满意，那么对于80%的问题，用户说他们觉得这个答案都非常好，也就是说，在80%左右的问题上，这个计算机和人在这个复杂问题上，他们具有了同等智能。所以这就是用大数据解决智能问题的一个方法。

那我们再讲一个具体的例子，就是这个无人驾驶汽车，你可以把它当做一个机器人，说起来这也是一个非常有意思的事情。在2004年的时候，一些经济学家，他们当时就在考虑说，由于计算机变得越来越聪明，有一些问题人原来做的线现在都被机器给拿去做了，人看来是变得好像好多工作会越来越丢掉，哪些事儿是人能做机器不能做的呢？他们想来想去就想了开车，为什么想这个呢？因为有两个原因：一个原因是我们本能地会觉得说这开车是一件蛮难的事，不信你们考车的时候有多少人是好几次才考过的，这个人要眼观六路，耳听八方。然后脑和手脚还要比较协调。2004恩您在美国还进行了一次无人驾驶汽车的拉力赛，第一名也跑了大概只有十几公里就挂掉了，剩下来的车呢不是提前撞了就是抛锚了，而且开车的速度比爬可能要会稍微快一点，还没有我们骑自行车快，就是这样的一个状态。

所以呢，经济学家信心满满觉得说可能这件事情是机器做不到的，但是就到了2010年，《纽约时报》的一个报道。那么他就说这个无人驾驶汽车已经在公路上也包括大街小巷也包括高速公路上跑了大概十几万公里快二十万，没有出现一次交通事故，当然出现了一次是后面人撞到它了，不是它撞了别人，因为我们人有时候看到黄灯，本能的是要加速。而那个无人驾驶车，它不懂得违反交通规则，所以它就停在那了，为什么做到这一点呢？其实可能大家知道，就是互联网公司，各个公司。中国的也好，美国的也好。它们都在做一件事，就是我们叫做扫街也好，把这地图做街景项目也好，无人驾驶汽车这个事，其实是这个街景项目的一个延伸。它能去的地方，是一定它扫过街的地方，它把全世界能够车走到的地方，全扫一遍，这就具备了数据的完备性。那么然后呢，它把这个数据上传，虽然它有几十个传感器在那不断的探测路况，其实它到了某一个点的时候，在前面有没有活动，在某个时间点，然后从什么方向去，路堵还是不堵等等这些情况，平均的时速是多少，它一清二楚。

解说：电影《机械公敌》讲了这样一个故事，公元2035年，总部位于芝加哥的美国USR公司，开发出超能机器人产品NS5，外形酷似人类，拥有强大耐久的钛金属外壳，可执行各种任务，从保姆、厨师、快递、遛狗、到管理家庭收支简直是无所不能。那么问题来了，如果我们的现实世界真的实现了人工智能，未来的世界到底是机器的世界还是人的世界？

吴军：大家可能已经听说了中国广东，越来越多的工业机器人取代我们人在生产线上工作。甚至中国也出现了第一个完全由机器人操控的一个工厂。可以这么讲，就是说凡是这种简单看上去要重复的工作，在未来的时代一定是机器做了比我们人更好。这一点是一个趋势，我们想挡可能也挡不住。那么可能还会有一些朋友讲说，没关系，我做的是一些高大上的一些工作，比如说我是当医生的，我是当律师的，那么这些情况会是怎么样，我们就看具体的一个例子。就是讲讲医生的情况。在美国的医生中，最高大上的医生是放射科的医生，这是被认为是一个专科的医生。这个放射科医生，过去是怎么训练出来的呢？美国是不能直接上医学院的，你一定要本科毕业，四年以后，你申请医学院，如果你非常有幸能够被医学院录取了，你大概再花四年的时间，你能得到医学博士。你可以想想啊，就是两个人，假设说你们原来是大学同班同学，他毕业有工作了，你上了医学院，四年以后呢，他工作像我们在中国发展这么快，可能已经小有成就了。

另外一个人呢，他刚刚的从医学院走出来，然后呢，接下来要做两年的住院医，这时做完住院医了，你还不能当放射科医生，因为这算是技能要求非常高的一个专科医生，那么怎么办呢？还需要两到四年的专科的这个实习，这时年龄你可以算出来有多大了吧？但是呢，有一点你可能很自豪，当你整个这一套流程走完的时候，你可以告诉你的同学，你说最近我拿到了我的第一份工作，不过年薪是五十万美元。这是今天的放射科医生，未来的放射科医生是什么了？就是一个计算机，一个自动做影响识别的一个软件。

那么在很多领域，比如说在癌细胞的识别方面，计算机已经做的比我们有经验的放射科医生做的还好。而且更重要的是，它做东西非常的稳定，你比如人今天早上起的稍微完一点，开车超速，被警察抓下来，罚了一点钱，你这一天就不高兴，你这一天整个水平就会大大受影响，那么机器是没有问题的。所以即使在像这样高大上的职业里，可能我们人类要慢慢的被机器渠道，未来的这个社会里，到底是人控制社会，还是机器控制着社会呢？我的观点是这样子，就是说利用大数据利用机器智能来为人类服务，这样一些人，说得不好听的在操控世界，说的好听他是在为我们进一步的造福，那我们就看几个正面的例子，这个攻克癌症这件事情，在过去的大概一个多世纪里，一直是人类的一个梦想，但是人类一直做不到这个事情。我们一直想发明一种万能药，就像发明青霉素来治疗肺结核一样万能药，但是这事没有发现，什么一个原因呢？这个癌细胞它自己本身是在不断的变化的，这我们知道癌细胞本身是正常细胞这么复制，复制错了一个结果。

关于癌症的故事都是差不多这么一个过程，就是说有某一个患者用某一种药物，控制得蛮好的，一直都很稳定，突然有一天他突然开始复发了，然后就一发而不可收拾。什么原因呢？就是这个细胞变了，你原来是针对旧的癌细胞，它变成一个新的了。你这药就不管用了，那么有没有办法能够解决这个问题呢？是有的。假设对于某一个具体的患者，能够有一个专门的团队，就专门围绕他来研制某一种抗癌药，然后他这癌细胞一变，这个团队就跟着他，而且研制速度要很快哦，就来研制这个抗癌药，这种方法他一定就能把这癌治好，只要我们研药的速度比变化要快，这就可以了。

这件事情是能做到的，但是成本是多少呢？差不多每一个是十亿美元。当然我一说这个，大家会跟我讲，你说了也白说，这是不可能有人能够支付得起的，那么如果我们用大数据的方法，把各种各样了病例全部的收集起来，把基因的图谱能够解剖的很清楚，把他们共性找到，然后针对某一个人专门研制一种抗癌药，这种时候，大概我们成本能做到多少呢？每个人5000美元，这样就是已经可以每个人负担得起的，所以可以说用这个机器智能还有这大数据，可以给我们人类带来福祉。

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