智能汽车热潮席卷全球无人驾驶发展迅速

2016年03月29日 14:55
来源：凤凰卫视

核心提示：一场全球范围内的智能汽车热潮已经袭来，无论是传统汽车厂商，还是互联公司，都纷纷涉足自动驾驶汽车领域。有专家指出，无人驾驶需要大量的技术支持，包括定位数据、环境数据、雷达系统、理解能力以及应急

机器在多领域取代人类同时创造新就业机会

卢琛：“到2036年，机器人和人工智能会淘汰所有的人类工人”，这是美国斯坦福大学研究员世界级的人工智能专家沃德瓦的论断。2016世界经济论坛发布的报告也显示，提高自动化程度和在劳动力队伍当中引入人工智能，未来5年将使15个主要经济体失去710万个就业岗位，而同期，技术进步又会带来两百万个新工作岗位。《华盛顿邮报》曾经还盘点过最容易被抢走“饭碗”的八个行业，它们是快递业、快餐业、服装销售、超市、运输业、农场、电子产品生产和低技术含量的实验室工作。相反，艺术家、演员以及经理人等需要与人类打交道的工作则会继续保持安全。世界科技杂志《连线》创始主编凯文·凯利稍显乐观，他认为未来人类和机器之间会形成一种共生的关系，人类的工作就是不停地给机器人安排任务，这本身就是一项永远做不完的工作。所以，我们至少还能够保留这份工作。

解说：此刻，我身处美国，在埃里克和安德烈的大学校园里闲逛，但实际上我却是在英国的家里远程遥控。

埃里克·布林约尔森：嘿，罗汉，很高兴见到你，你好吗？

罗汉·席尔瓦：嘿，你好吗？

埃里克·布林约尔森：我们很好，你好吗？

罗汉·席尔瓦：我一切都很好。

埃里克·布林约尔森：虽然它与人类接触仍然不太自然。

罗汉·席尔瓦：我能给你一个撞胸庆祝吗？

埃里克·布林约尔森：来吧。

解说：聪明的机器可以让我们在工作中节省时间。

安德烈·麦卡菲：一个新的工作时代已经开始，你不再需要付一大笔钱让某人去做无聊、不愉快、讨厌的事，因为现在有了可以替代的机器，为什么还要付这种钱呢？

解说：但是，我们不应该担心会丢掉工作吗？在过去的15年中，技术已经取代了80万个英国的工作岗位，恩但同一时间，它也创造了三万五千个就业机会。

男：在过去的15年里，我们所做的努力已经表明，自动化非常有利于经济发展。

埃里克·布林约尔森：这些新技术的伟大之处是他们能用更少的工作创造大量的财富，但是这也意味着不再需要那么多工作、人力、员工，新技术带来的很多好处都被集中在小范围人群里。

解说：摄影行业就是一大典型，今天我们拍摄照片的数量远超从前，但全部已经数字化了，需要等待照片冲洗出来的时代已经离我们远去。柯达公司深受影响，他们仅在2012年就在全球范围内裁员2700人，而十年前，他们的一部分工厂还有数以百计的工人，负责冲洗制作照片，但是现在已经完全倒闭了。同年，引领新潮流的图片分享公司Instagram facebook市值就已经高达十亿美元，而它们却只有13名员工。

埃里克·布林约尔森：那些更聪明、有高收入，有高技能和资本的人，当技术向前发展时，更容易获胜。那些拥有普通技能的人价值变低，只拥有普通技能不是不好，而是技术已经可以做好了，对于拥有创造力和有特别技能的人，这是一个伟大的时代。

卢琛：人工智能走上战场将成为趋势，未来几十年的战场上就都是机器人了，未来战争的形态和构想正在悄然发生着变化。《华盛顿邮报》指出，美国军方的高官们现在开始公开地谈论利用人工智能和机器学习的最新手段，以创建机器人武器、人机团队个升级版的超能战士。这正是美国国防部去年所提出的第三次抵消战略的核心内容之一。人工智能军事化引起了极大的争议，去年7月，包括霍金、马斯克等一批著名的科学家和企业家在内的专业人士发布了一封公开信，呼吁禁止超越人类有效控制范围的进攻性自主武器。但在全球范围内，这一禁令倡议并没有得到一贯的支持，近期有关国家的专业人士会再度聚焦日内瓦，商讨致命性自动化武器的现状及其潜在危害。美国物理学家葛贝德指出，“事关人类命运的战争先例或许正在被创造，但这并不是一件值得庆贺的事”。

人工智能深入人类社会医疗教育迎智慧红利

医疗领域是人工智能最早的应用方向，著名扫地机器人公司iRobot的首席技术官布鲁克斯预计，到2100年，人类社会当中会出现部分“半机器人”，也就是人和机器相互连接。这种看似科幻的设想已经接近实现，早在2009年，瑞典的一名手臂截肢的年轻人就移植了智能手，医生将其手臂里的神经连接到机械手的芯片上，他可以用大脑来控制手指的运动，机械手指的运动再传送到大脑，他还能“感觉”到手的运动。现在美国波士顿医院里的机器人已经开始参与到病例数据的统计，机器人识别罕见疾病的速度比医生要快得多，随时为医生诊断病患时提供有效的参考。专家也认为，到21世纪中期，人工智能的发展将让人体功能得到难以想象的增强。今天的人工视网膜可以恢复盲人的视力，而超人的“X射线视力”在未来则可能成真，让超越人类能力的机器成为人类外挂是很现实的选择。

老师：这是一个复杂的问题，我们如何又快又准得出答案？

解说：在每个人的成长过程中，学生时代所受的教育对他的影响几乎会持续一生。

学生：电脑计算更准确，永远不会犯错。

解说：在英国的一些校园里，已经开始是引进来全新的课程模式。

老师：同学们，大家集中注意力，我告诉你们，接下来要做什么。

解说：这些课程尝试教授学生如何编写计算机代码，解决日常遇到的问题。是

学生：摩斯码唯一的问题在于您需要不停地创建新事物。

学生：如果你出现错误，背面的光点会闪动两次。

解说：这所学校在伯克郡世界顶级计算机科学研究中心。

德里克·彼伯：我希望他们能充分理解，并懂得使用这项新技术。

解说：负责人称这种苛政的好处在于，它已经开始逐渐打破以前的考试制度。

德里克·彼伯（中学老师）：传统的考试制度已经进步上教学与学习的发展，我们一直把年轻人作为实验样品，用死板的考试检验他们。考试时将他们隔开来坐，使他们无法互相交流，无法通过新技术来获取资讯，但是这些新技术使用，都将是未来必备的生活技能。

解说：新技能学习虽然已经逐步进入校园，但是一些常规技术工种未来很可能会被人工智能取代。

洛德·琼斯（前加州调查局局长）：提高你的适应能力，因为你一生中，可能会换5到10份工作，不同的工作很可能会千差万别，你需要逐渐习惯于学习适应一项新技能。因为新事物会不停出现，所以你必须一直学习新东西。

鲍勃·维恩：如果我不做这份工作了，我会希望参加一个土木课程或者管道工程课程，但是，这得在你完全能够支付得起你的抵押贷款和你的帐单的前提下，你才能做这些事。

解说：未来的工作模式已经对目前的社会分工产生了强烈的冲击，针对这些即将出现的状况，政府开始与企业合作，尝试为员工提供新的培训方式。美国学者埃里克和安德烈表示，政府和社会需要从问题的本质去思考。

安德烈·麦卡菲：让我们确保教育系统能够给他们实际需要的技能，让他们开始真正尝试创业，因为创业是创造就业的引擎，所有的机会都将从这里诞生。

埃里克·布林约尔森：机器时代的开键不是跟机器比赛，我们应该考虑与机器进行合作，与技术合作，加强我们的能力，来解决我们此前无法解决的问题。

解说：机器人已经开始步入我们的生活，在波士顿医院里，医生们已经开始与机器合作，诊断和医治病人。

史蒂夫·洪：昨天机器测试结果显示，你的心脏情况很不错，今天机器还将对你进行大脑进行压力测试。

解说：在这所医院的急诊室里，人工智能的超级计算机已经完全参与到日常医疗工作中。据统计，平均每三分钟，它会自动收集和分析病人每一个时间段的数据。

史蒂夫·洪（急救医生）：医生有自己擅长的事情，他们会非常同情病人，也很有创造性，但有些事情他们却做的很糟糕。他们做不好重复性的事情，因为会感到无聊。如果一个人做同样的事情，重复一千次，谁也不能保证每次都准确。但如果一台电脑做一百万次同样的事情，永远不会出错。

解说：这些医疗种类的智能机器人在30年来的一百多万名患者中，有四分之一的病例都被记录在机器人数据库中。因此，它识别罕见疾病的速度比医生要快得多。

史蒂夫·洪：人类只能诊断出曾经见过的症状，有时他们常说，这真不可思议，因为他从来没见过。但电脑可以在25万名记录在案的患者中随时检索出相同症状，它会告诉医生考虑这种情况。在20年前出现过。

解说：理论上来说，它甚至可以预测出病人是否会在未来一个月内的死亡概率。

史蒂夫·洪：我们预测患者死亡期限正确率过大96%，如果电脑说你会死，你很可能在接下来的30天内死亡。

解说：虽然这些医疗机器是首次面世，但其他领域机器的开发计划已经紧锣密布地开始了，在这个新的科技时代，我们不得不承认，机器在某方面比我们做得更好。无论这些计划说得再怎么完美，也只有当所有人都有机会平等地去学习新技能的时候，才能真正地体现出这些计划的价值，成为作为机器的主人，而不是被机器操纵。

卢琛：日前，中科院发布了全球首个能够“深度学习”的“神经网络”处理器芯片，名叫“寒武纪”。中科院的陈天石博士透露，这项成果将在今年内正式投入产业化，深度学习处理器就是给电脑创造出模仿人类大脑多层大规模人工神经网络的芯片，在深度学习处理器的运作当中，计算系统的运算能力提升是决定深度学习处理效率的关键。而中科院此次发布的寒武纪处理器比“阿尔法狗”所使用的处理器在性能上提升两个数量级。在不少人工智能专家看来，尽管经过将近60年的发展，总体上人工智能还处于初期发展阶段，依然可以用“方兴未艾”来形容，但是在特定领域的专用人工智能技术已经取得了突破性进展。美国战略绩效管理公司的CEO马尔认为，“如今科学的实现已经开始与科幻小说的发展同步了，会给人类带来生存危机的自主机器人虽然还没有诞生，但是我们距离所谓真正的人工智能已经越来越近”。

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