人工智能时代来临 这些人将面临失业风险

另外一个呢是一个做眼睛手术的可以非常精密的一个机器人，机器人做手术除了稳定以外，它的那个精确度很高。比如能做眼睛的这个机器人当然还在研制阶段，它的准确度、精确度可以到千分之二毫米。你可以想，你要手术刀你自己有个医生能把握住十分之一毫米的话，就已经是很不错了，那千分之二毫米。而且呢，它还可以说训练人，让人能感觉，就是人紧着它，让医生跟着它这个手这么比如下去，来训练人这样子，现在所以这个对将来来讲都是对人类来讲是一个福祉。

智能革命来了 受益的是2%的核心人群

好了，讲了很多关于这个机器智能好的方面，我们讲点坏的方面，就是说担心的方面。其实一开始主持人问了好多问题，比如说第一个就说工作丢不丢，先不讲工作丢不丢，先讲说未来这个世界、时代假设我还有工作，我是否收入一定比今天高。这个答案是不一定的，在过去的30多年里，中国是一个世界上很特殊的国家，叫几乎全民我们都富裕起来了，不管从事什么职业人的收入都提高了。但在世界其他地方不是的，我们知道这个IT革命中心你可以认为是美国，或者说有两个中心，一个美国，一个中国，但至少美国是一个中心。那么在过去的这个十多年里，美国这个大学生，刚毕业大学生入职的年薪是没有什么增加，可能还在缓慢有点下降，在2000年互联网泡沫的时候是最高，然后它在下降。有五年工作经验的这个人的工资基本上也持平，也比那个高点在下降。也就是说科技进步其实未必会带来这个收入的提高，就是你物质生活提高，那你说我能不能更幸福？科技说我有手机玩，我会不会更幸福，在美国那盖洛普的统计，情况也并不乐观。

实际上在美国过去这么长时间，大家并没有变得更幸福，实际上很多人的幸福指数还在下降，无论对物质的满足和精神层面的。有什么原因呢？几个原因，比如说在未来世界，你比如说我们讲了很多东西，说这巡逻可以能够看到这个所有的安全隐患，但同时你想过没有，你也失去了隐私。在很多情况下，你要适应一个新的不断变化的环境，人未必会感觉那么幸福。就是说有的人很喜欢踏实地工作，在美国大概几年前发生了一件事，叫做占领华尔街，这可能大家听说了。哪些人的口号是什么呢，就是说百分之，我们是百分之九十八的人我们收入很糟糕，我们的钱给百分之二的人拿走了，所以我们要反对他们。他说的是不是事实呢，某种程度上是事实，因为美国在过去财富的增加基本上是集中在前百分之二的人的身上，剩下的人我就说中位数的收入其实没有什么增加的。看一个社会平均的GDP是没有任何意义的，比如我们今天在座的有这么大概一百个观众吧，然后我不知道你们收入多少，假设我们随便说一个数，然后突然马化腾走进来了，我们的平均值增加了十倍，好吧？但是，跟我们有什么关系，没有半点关系，对吧？所以，未来的世界有可能是这样子，就是说社会财富增加，那2%的人增加了，剩下98%的人不一定增加。

智能革命来了，最早受益的就是那2%的核心人群，我们社会可能会受到很大的冲击，一些人我们在生命被延长了的时候，在我们的病都被治好了的时候，会不会发现我们无所事事。为什么低端的工作都没有了？

解说：在吴军看来，我们正在经历一场变革，这场变革将为人类创造新的福祉，正如前三次工业革命一样，但历史同样告诉我们，新技术也将带来社会财富的重新分配、产业格局的巨大变动。很多人将失去工作，你会不会成为被淘汰的对象？请听吴军继续分析智能时代的未来，2%的人的世界。

吴军：历次工业革命或者历次技术革命带来的结果是什么样子，对社会来讲。第一次这工业革命中，第一批主要受益者是什么，我们知道瓦特发明蒸汽机，瓦特他的合伙人，你看他是个发明家，他的合伙人博尔顿是个工厂主，就是资本家，用今天的话说。再有一个就是那批人里头一个代表，韦奇伍德，他是第一批利用蒸汽机来从事一个改造原有产业，就是瓷器业的这么一个人，韦奇伍德。那么这批人就很富裕变得，但是英国的工人可不是这样的，你不用去看什么数据，你就去读读那个狄更斯的那些书你就知道，描写的那个英国社会可是很悲惨的，为什么，就是这样子。1848年，我们知道诞生了马克思主义，《共产党宣言》诞生了，为什么那个时代诞生，原因也很简单，英国的问题非常多。那个巨大的财富其实没有平均到每一个人的身上，这倒不是说谁好谁不好，因为技术革命就是这个特点，在一开始受益的就是这个核心人群。那么英国经过了多少时间消化，从大概18世纪中后期，瓦特发明蒸汽机到大概就是一八五几年的时候，1851年英国开了第一次世博会，水晶宫的世博会，那个时候就英国说进入叫一个荣光时代，半个多世纪的时间，那个时候英国人平均生活很好。但是那还有个前提，就是当时世界市场是比较空的，它可以用世界市场来让英国人富起来。

第二次工业革命的时候谁先受益，我们今天有一个，制造业很响亮的名字特斯拉，当然今天知道它是汽车。他实际上他当时是主要是交流输电的发明人，他是受益者。跟他的竞争对手发明灯泡的爱迪生是，所以这一批发明家，爱迪生自己也是个工厂主。还有社呢，站在了后面投资人，投资到新的技术产业中的，这个比如说JP摩根，他们俩投资人背后都是JP摩根，他们是受益者。美国工人可不是，你看那个小说《嘉莉妹妹》里头描述的一些问题等等，这都是当时带来一些问题。美国花了多长时间来解决这个问题，大概半个多世纪到1920年，美国当时叫做柯立芝繁荣，大概经过了大概半个多世纪。信息革命的时候，这是人类历史上第二次大的造富运动，第一次就是美国工业革命的时候，大概全世界最富有的人里头，有五分之一都是那时候造出来的，历史上最富有的人。第二次就是这时候，这批人我们都很熟悉，就美国比尔·盖茨、那Larry Ellison，就是某数据库软件公司的创始人，扎克伯格、某搜索引擎公司的那个布林和佩奇等等。中国的马化腾、马云这些人，我们都知道，他们实际上是得益于什么，信息革命，他们自己当然很能干了，但是最重要是得益于信息革命。刚才我讲了中国是一个特例，每个人都富了，美国情况我也讲了，实际上在这个信息革命中，大家并没有这个收入有什么提高。其实在哪个美国总统候选人特朗普在竞选中还给了一个数据，实际上美国中产阶级家庭比2000年的时候收入是在下降的。

接下来我们知道，未来社会智能革命来了，结果会是什么结果，我跟大家讲一样，最早受益的就是那2%的核心人群。那么根据历史经验，要花多长时间来消化吸收呢，半个世纪，信息革命如果我们以摩尔定律被提出，1965年来算，到今年51年内，也过了半个世纪了，美国的问题还没有解决，还在占领华尔街呢，就是几年前，也才美国出了这么多民粹，特朗普，什么桑德斯这种，所谓为穷人说话的人才站出来，因为它的问题没有解决。智能革命可能这个受的影响也是这么长，半个世纪。那么而且以前的这个比如说工业革命它是替代我们的手和脚这样一些，智能革命可是替代我们的大脑。这个我们以前人类对自己的思维是充满了自信的，人是万物之灵，认为这个东西计算机是无法代替的，当这件事儿很多时候计算机做得比我们好的时候，我们现在可能，我们要有一个危机感。

未来人类的出路：努力成为那2%

那么，接下来你问我会怎么办，首先呢我要讲的是说，在未来的时候，我们首先可能要习惯于说我们人和机器慢慢是要共处了，这个世界不光是我们人的世界，有很多这个机器的世界，就是说机器并不是说一定跟我们作对，我们要跟它共处。举例子，就是说比如说我们说假设当路上有一半的车是无人驾驶汽车，你开车的习惯可能跟今天就不一样了，你可能不得不这么做。我自己就有一次不算太好的经验，就是说在一条那个道路上，那条道路只有一个车道，这一方向。那个车道限速是25英里，那就是40公里了，当然那条车道上人很少，平时大家都开大概35英里，就开大概差不多50多公里。偏偏那一次前面赶上一个无人驾驶汽车，它严格遵守规定，只开25公里，我就在后面憋的非常地难受，我后面给压了大概十几辆的车。那可能我们这是未来的社会是这样，同时它也要适应我们。

未来社会的第二个特点是什么，就是说由于我们，虽然我们并不喜欢，但是这个事一定发生，就是由于真正的可能在开始受益的是那2%的人。我们社会可能会受到很大的冲击，我们一些人，我们在生命被延长的时候，在我们的病都被治好了的时候，我们发现我们无所事事。我们学的一个原来的专业，现在被机器取代掉了，比如说像那个2008年金融危机以前，华尔街有很多的分析师，美国的很多媒体有侵夺写财经报道的人，这些人都失业了。到今天为止，华尔街雇佣的人还没有金融危机一千多，为什么？低端的工作都没有了，很多律师的助理工作也都没有了。所以呢，未来可能就是这样一个时代，你问我怎么办呢？我实在是没有办法给这个98%的人，我不知道给他们找一个什么样出路，唯一我知道的就是说，你得想办法成为这个2%的人。那么还是用狄更斯的这句话做结束语，说这是一个最好的时代，也是一个最坏的时代，谢谢大家！

田桐：非常感谢吴博士给我们带来的演讲，来，我听一听现场观众朋友们有什么问题向吴博士进行提问。

观众：吴老师您好，在创新创造领域，有一种现象，我们可以看到很多美国的公司它们更在乎的是高科技，而我们的中国公司似乎更在意的是低成本。那么对于这种现象，想问一下吴老师你是怎么看的，怎样解决这一现象，谢谢。

吴军：中国在过去这个比较长的时间里，我们就知道所谓叫做仿制或者叫做拷贝或者山寨这个词比较多，那么在任何一个国家，这个工业发展的初期，这种现象很多国家都存在过。中国过去某种程度上来讲，30多年前，我们回到30多年前是一穷二白，可以这么说，那么你任何做一点什么事，你就可以很容易地挣很多钱。在这种情况下，你不可能去想就是说花个二十年时间，要做这个研究，二十年后才见效，你一定是拿一个现有的东西来做。那么我可以给大家一个结论，那今天中国这个机会其实已经是没有了，你再通过仿制，你创造不出什么某搜索引擎、某网络科技公司这样的公司，那么现在真正中国下一代的真正有竞争力的公司需要一些自主创新，包括其实我们已经看到一些公司，最早也是一个仿制，那它现在自主创新很多，很多国际标准它占了很大一部分，所以这是一条必经之路吧。谢谢。

观众：吴老师您好，在前几个月的话，河北科技大学的韩春雨事件引起了新闻媒体的广泛关注。那么他的这个成果到底是一个诺贝尔奖级别的一个重大的科研发现，还是我们所说的一些学术造假，针对这个问题，您是怎么看的？

吴军：这个里头涉及到好几件事儿，第一个就是基因编辑者件事本身很重要，它基因编辑这个本身是一定是可以得诺贝尔奖的。第二个至于说这个韩春雨造没造假，这个不知道，因为这个是必须要由他的同行最后来验证。我想讲的是这样子两个观点或者说两个事实大家要注意的，第一个就是说有一些人他做了一些实验，别人重复不出来，可能有两个原因。一个原因确实他是造假了；还有一个原因就是说，当时好多试验条件他自己也都没记录清楚，这事在现在的生物物理很多实验中是经常有的，就是你做成了一次试验，你自己做做不出来第二次，你确实没造假，这种事儿大家搞错了。或者有些比如你记录当时是150度的温度，实际上你用的是120度等等弄错，这些事都是有可能的。所以，这个要验证，但是有一条，就是说你科学家是有义务来配合大家把这事搞清楚的，你不能说你们没做出来是你水平不行，这事是不允许的。这是第一个。

第二个就是说先不说在美国，说在世界范围内吧，不小心出错的事，在科学史上很著名的事儿是非常多的，至少我知道有两次诺贝尔奖物理奖都给错了。就是一次很有名的是费米得诺贝尔奖，他是发现了94号元素，后来发现他这个实验弄错了，那么当然诺贝尔奖也给他了。当然也有人说，就是费米不管怎么说都该得诺贝尔奖。如果他那次实验搞对，他会发现核裂变，他搞错了，他认为他造出了94号元素。费米当然是大家很尊敬的一个科学家，他并不是刻意来做这个事儿，而且不光是他弄错了，整个学术界也弄错了。那么，这种事是时有发生，但是科学也有一个科学态度，为什么要大家来乐观重复实验，能够验证，这是非常非常重要的。因为很多时候是有一个偶然，就有一个偶然在科学上，并不是说你真的发现了什么东西，是不小心碰巧一个东西，以后永远不会再出现了。所以，科学有科学自己的规矩。好，谢谢！

田桐：好的，非常感谢吴博士给我们带来的演讲。相信大家还记得在几年前互联网是用多么短的速度改变我们的生活方式，改变许多传统的商业模式。那么在未来的时候，大数据和人工智能对我们的影响也是全方位的，究竟如何在这样的一场智能革命的初期未雨绸缪呢，我想听完今天的演讲，能够给您的思维开启一场思维之旅。我们希望您关注我们的屏幕下方二维码来参与到节目互动，也感谢您收看这一期的《世纪大讲堂》，下周再见。

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