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马晓旭:运用长尾分布 建立没有围栏的浩大游戏世界


来源:凤凰卫视

核心提示:先后毕业于清华大学、麻省理工的马晓旭,曾经在微软研究院、Google工作,在google工作五年之后,他辞职创业,研究一款APP大数据推荐平台,让人们运用全新的方式,进入了一个没有围栏的游戏

核心提示:先后毕业于清华大学、麻省理工的马晓旭,曾经在微软研究院、Google工作,在google工作五年之后,他辞职创业,研究一款APP大数据推荐平台,让人们运用全新的方式,进入了一个没有围栏的游戏世界。

凤凰卫视6月29日《与梦想同行》,以下为文字实录:

艾楚怡:各位好,欢迎大家与梦想同行。

我们这周继续来关注在硅谷创业的中国人。在如今,大众创业、万众创新的时代,互联网创业公司,如同雨后春笋一般大量地涌现,相比选择缺乏创新、同质化的创业项目,或是收益见效快的O2O领域,在硅谷创业的马晓旭,却把目光聚焦到了科技的前端领域。

先后毕业于清华大学、麻省理工的马晓旭,曾经在微软研究院,Google工作,在google工作五年之后,他辞职创业,研究一款APP大数据推荐平台,让人们运用全新的方式,进入了一个没有围栏的游戏世界。

马晓旭:的确是,我们现在做的是一个全新的一个体验,不同的地方的话应该就是在视觉维度上面,这个浏览和视觉维度其实是相辅相成的。人类的大脑对视觉信息的处理,远远超过对文字信息处理的有效性,从我们现在解决的问题上来看的话,移动内容的发掘存在一定的问题,它的问题主线就体现在,我们叫长尾分布。所谓长尾分布就是说现在很多移动内容都有排行榜,上了排行榜的东西,就所谓是好东西,其实并不是只有在排行榜上的东西,才是好东西,真正很多很好的东西,是埋在排行榜下面的。排行榜的话,一是众所周知,二的话,也不一定符合每个人的兴趣,对于每个人来讲的话,他喜欢的东西是埋在下面,那怎么给这些用户展现长尾,埋在下面的东西,其实是一个问题,也是业界都共识的一个问题。

所以我们现在其实是相当于把这两个观察吧,结合在一起,用一个浏览的方式,用一个视觉化的方式,来给大家一个展示不在排行榜范围之内的高质量内容的一个方式,当他们打开我们的APP的时候,他一眼看到的是,可能整个内容的世界,他可以一览无遗,像一览众山小一样,他可以知道每种内容分布在什么地方,然后我们在这个APP里面的话会给他一个guidance,等于一个指导性的东西,告诉他每个地方的话,每个世界的角落,大概是个什么样的东西,然后当他进入到每一个世界不同的country,或者是community,或者是neighborhood的时候,那么他所感兴趣的那部分东西,比如我喜欢的是,可能是猜谜类的游戏,或者喜欢的是赛车类游戏的话,那么就从这个世界的全域的view,就一下子跑到我的所在的那个neighborhood,我所在的真正我所属的那部分领域,然后去explore我所喜欢的东西。

艾楚怡:想要在小小的手机平台上展现一个浩大的数据资源世界,对于马晓旭也是一个不小的挑战,同时因为市面上,还没有出现类似的产品,这就需要他们不断地进行脑力碰撞和技术攻关,掌握解读大数据的能力。

马晓旭:想想走过的路,读书也读了,然后,比较高级的实验室,也都去过了,然后,更顶尖的公司,也在这里学过东西了,还应该再学一些什么东西呢,也是属于一个自己探索的过程吧,正好也是像刚才说的,有这样的环境,慢慢的话就想到,可能可以做一些事情,但是刚才说了,这个决定其实非常非常难做,现在有很多都是一拍脑袋,就跑出来创业,其实创业是一个很严肃的事情,你要想清楚做的是个什么东西,能不能做,适不适合自己做,这都是在出来之前想了很久,所以创业这个想法,可能并不能说一开始就有,也是逐渐这些年的话,在环境中考虑的。

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[责任编辑:原洋]

标签:一个 东西

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